स्टोचस्टिक

स्टोचस्टिक

'दो सिर एक से बेहतर हैं' - तो एक कहावत है. व्यापार में भी, व्यापारिक पूर्वाग्रह की पुष्टि करने के लिए दो संकेतक एक से बेहतर होते हैं. लेकिन अगर यह कई संकेतक हैं, तो इसका मतलब यह नहीं है कि 'बहुत सारे रसोइये शोरबा को खराब कर देते हैं'. यह तकनीकी व्यापार में 'मोर द मेरियर' है. यदि कई संकेतक एक ही दिशा में इंगित करते हैं, तो संभावना बढ़ जाती है. एक ट्रेडर की दैनिक दुविधा यह होती है कि किस स्टॉक में ट्रेड किया जाए. स्टॉक का चयन एक थकाऊ प्रक्रिया हो सकती है. इस दुविधा को दूर करने के लिए, कई संकेतकों का उपयोग किया जाता है और उन्हें उनके तेजी या मंदी के संकेत पर रैंक करने के लिए एक वॉचलिस्ट पर लागू किया जाता है. रैंकिंग प्रणाली सरल है, जहां अगर बुलिश बायसेस, बुलिश बायसेस से अधिक है, तो स्टॉक बुलिश है, और यदि बुलिश बायसेस बुलिश से अधिक है, तो स्टॉक मंदी है. यदि वे समान हैं, तो पूर्वाग्रह तटस्थ है. स्प्रैडशीट का उपयोग करके बुनियादी डेटा विश्लेषण स्टॉक के नामों को सामने ला सकता है, जिनका कारोबार किया जा सकता है.

रैंकिंग की प्रक्रिया

रैंकिंग की प्रक्रिया स्टॉक के चयन या पसंद की वॉचलिस्ट से शुरू स्टोचस्टिक होती है. अगला चरण उन संकेतकों का चयन है जिनका उपयोग रैंकिंग के लिए किया जाना है. आप जितने चाहें उतने संकेतक ले सकते हैं. संकेतकों को तब पूर्वाग्रहों के लिए व्याख्या करना होगा. उदाहरण के लिए, यदि कीमत 5-अवधि के एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) से ऊपर है तो यह तेजी है, और यदि यह उस स्तर से नीचे है, तो यह मंदी है. इसी तरह, यदि सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई) 50 से ऊपर है, तो यह तेजी है और यदि यह 50 से नीचे है, तो यह मंदी है. यदि सभी संकेतकों के पूर्वाग्रह तेज हैं, तो यह एक मजबूत खरीद है, और यदि सभी संकेतकों के पूर्वाग्रह मंदी हैं, तो यह एक बिक्री है. यदि संकेतकों के पूर्वाग्रह समान हैं, तो यह तटस्थ है.

इसे हम एक उदाहरण से और अच्छे से समझेंगे. मान लीजिए, हम ट्रेडों की पहचान के लिए ईएमए, आरएसआई, एमएसीडी और स्टोचैस्टिक्स के संयोजन का उपयोग कर रहे हैं. हमारे उदाहरण में पैरामीटर डिफ़ॉल्ट मानों पर सेट हैं. सरलता और समझ के लिए हम इसे दैनिक विश्लेषण तक सीमित रखेंगे.

एक उदाहरण से समझें

ईएमए को एक में समूहीकृत किया जा सकता है, जहां यदि ईएमए शर्तों में से कोई एक संतुष्ट नहीं है तो व्यापार से बचा जाना चाहिए. अब, एक तेजी से व्यापार के लिए, ईएमए समूह, यानी स्टोचस्टिक ईएमए 50 ईएमए 100 से अधिक होना चाहिए, और ईएमए 100 ईएमए 200 से अधिक होना चाहिए. कीमत ईएमए समूह से अधिक होनी चाहिए और आरएसआई, एमएसीडी और स्टोचस्टिक भी होना चाहिए. और एक मंदी के व्यापार के लिए, यह विपरीत है.

नीचे दिए गए डेटा टेबल और एक्शन टेबल हैं. क्रिया तालिका परिभाषित मापदंडों के आधार पर डेटा तालिका से ली गई है.

उपरोक्त तालिका में, प्रत्येक संकेतक के लिए प्रवृत्ति या रैंक मापदंडों के आधार पर आ जाती है, और अंतिम प्रवृत्ति या रैंक केवल तभी आती है जब सभी संकेतक या तो तेजी या मंदी के होते हैं. यहां तक कि अगर स्टॉक के खिलाफ एक संकेतक एक विपरीत प्रवृत्ति या एक अलग रैंक फेंकता है, तो स्टॉक से बचा जाना सबसे अच्छा है. उदाहरण के लिए, टाटा स्टील और पीआई इंडस्ट्रीज के संकेतक अलग-अलग हैं, और इसलिए, अंतिम प्रवृत्ति खाली है, क्योंकि हमारे मापदंडों के अनुसार प्रवृत्ति अनिश्चित है. हमारे उदाहरण में, हमने रैंकिंग के लिए बुलिश या बेयरिश शब्दों का इस्तेमाल किया है. कई व्यापारी संख्याओं का उपयोग करते हैं जो एक संचयी रैंक बनाने के लिए जोड़ते हैं. हालांकि, विचार वही रहता है - ट्रेंडिंग शेयरों का चयन करने के लिए.

निष्कर्ष रैंकिंग-आधारित ट्रेडिंग शहर में ड्राइविंग के विपरीत, हाईवे ड्राइविंग की तरह है. हाईवे ड्राइविंग में स्पीड ब्रेकर और सिग्नल की संख्या कम होती है, जो ड्राइव की गति को बाधित करते हैं. दूसरी ओर, सिटी ड्राइविंग में कई बाधाएं हैं, जैसे स्पीड ब्रेकर, सिग्नल और ट्रैफिक जाम, एक सुचारू ड्राइव के लिए तो, रैंकिंग-आधारित ट्रेडिंग हाईवे ड्राइविंग की तरह है जहां सभी संकेतक एक आसान सवारी के लिए आगे बढ़ते हैं. मूल अवधारणा को समझाने के लिए उपरोक्त रैंकिंग-आधारित उदाहरण केवल सांकेतिक है. एक व्यक्ति जितने चाहें उतने संकेतक और पैरामीटर जोड़ सकता है, और रैंक पर पहुंचने के लिए अपने नियम भी निर्धारित कर सकता है.

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